In den letzten Jahren ist das Werben mit Google Ads aufgrund steigender Konkurrenz, Tracking-Einschränkungen und ständig wechselnder Richtlinien zu einer großen Herausforderung geworden. Daher suchen Marketingexpert*innen nach jedem kleinen Vorteil, um sich abzuheben und die Leistung der Kampagnen zu verbessern. Hier spielen predictive Google Ads eine bedeutende Rolle.
Google Ads und predictive Analytics?
Vorhersagende Google Ads sind Teil eines größeren Themas: Predictive Marketing und Predictive Analytics. Heutzutage sammeln Unternehmen Informationen über ihre Kunden*innen und den Markt aus unzähligen Quellen. Daten werden zum Beispiel von der Website, aus Newslettern, Kauf Historien, Store-Besuchen, Berichten, usw. gesammelt. Predictive Marketing konzentriert sich darauf, diese Daten kontinuierlich zu sammeln und zu analysieren, um datengesteuerte Marketingstrategien zu entwickeln, die das Verhalten und die Vorlieben der Kund*innen vorhersagen.
Wie wird das gemacht? Durch einen kontinuierlichen und detaillierten Prozess, der mit Daten beginnt und zu ihnen zurückkehrt. Dies umfasst viele Schritte, die zusammengefasst werden können in:
Datensammlung:
Welche Daten benötigen wir und wie sammeln wir sie?
Datenanalyse:
Datenbereinigung, um ihre Zuverlässigkeit sicherzustellen, und Analyse der Daten, um die Charakteristika und Verhaltensmuster der Kund*innen zu ermitteln.
Kundensegmentierung:
Kund*innen anhand gemeinsamer Merkmale, Verhaltensweisen und Geschäftswertes in verschiedene Segmente einteilen.
Vorhersagemodellierung:
Erstellung von Prognosen mit klarer Struktur und solidem Konzept, die zukünftige Änderungen im Kundenverhalten und -interessen vorhersagen.
Messung und Optimierung:
Nach der Durchführung der Kampagnen die Ergebnisse überprüfen und analysieren und den Prozess wiederholen, um jeden Schritt anhand der neuen Informationen zu verfeinern.
Das Ziel des gesamten Prozesses ist, die Marketingstrategie perfekt zu optimieren, um jede Kundengruppe während jeder Phase des Kundenlebenszyklus im Business Funnel korrekt und effizient anzusprechen.
Ein gutes Beispiel für predictive Marketing sind personalisierte Kampagnen wie Geburtstags-E-Mails. Aber auch jede Kampagne, die auf Grundlage früherer Daten bestimmte Verhaltensweisen in der Zukunft erwartet, wie saisonale Kampagnen, sind ein Beispiel für predictive Marketing.
Abbildung 1: Geburtstage für personalisierte Kampagnen (www.campaignmonitor.com)
Die oben genannten predictive Google Ads folgen im Allgemeinen demselben Prozess und den gleichen Taktiken, um die Leistung zukünftiger Kampagnen vorherzusagen. Wir möchten einige einfache Tipps teilen, die wir bei internetwarriors anwenden, um dies in unserer Arbeit umzusetzen.
Neue Unternehmen:
Die Daten sind der Kern des predictive Marketings. Neue Unternehmen oder Produkte verfügen jedoch möglicherweise nicht über frühere Daten, die ihnen bei der Erstellung von Prognosen helfen könnten. Dennoch gibt es einige Tools, die helfen können, eine fundierte Vermutung über die Leistung Ihrer Kampagnen anzustellen. In diesem Artikel konzentrieren wir uns nur auf kostenlose und einfach zu bedienende Tools, die im Google Ads Konto zur freien Verfügung stehen.
Google Trends:
Dieses Tool von Google ist ausgezeichnet geeignet, um eine erste allgemeine Vorstellung von der Größe des Interesses an einem bestimmten Produkt, Bereich, Industrie, Unternehmen usw. zu bekommen. Es liefert allgemeine Daten über Saisonalität und Verhaltensänderungen über einen bestimmten Zeitraum in der Vergangenheit.
Ähnlich wie Google Trends zeigt dieses Tool, wie sich das Suchvolumen für bestimmte Keywords über einen Zeitraum entwickelt und verändert. Es kann jedoch auch Vorhersagen über die erwartete Leistung bestimmter Kampagnen liefern, die diese Keywords mit bestimmten Zielen, Budgets usw. verwenden.
Google Performance Planner:
Dieses Tool benötigt einige historische Daten. Abhängig vom Kampagnentyp und den Zielen kann dieses Tool bereits nach ein paar Wochen Laufzeit Leistungsvorhersagen liefern. Je mehr Daten zur Verfügung stehen, um so besser werden die Vorhersagen.
Diese drei Tools sind nur ein kleiner Einblick in viele Tools, die Ihnen helfen können, die Zukunft vorherzusagen, wenn Sie ein neues Unternehmen gründen oder sich noch in der Erkundungsphase befinden. Ihre Genauigkeit sollte jedoch mit Vorsicht genossen werden, da sie dazu neigen, generisch zu sein und sich nicht auf Ihr eigenes Geschäft und Ihre Kund*innen zu konzentrieren.
Etablierte Unternehmen:
Der größte Vorteil eines etablierten Unternehmens ist, dass es über viele historische Daten und Informationen über Kund*innen und deren Verhalten verfügt. Solche Daten können dabei helfen, die genauen Haupt- und Nebensaisons zu ermitteln, aber auch die tägliche Leistung Ihrer Google Ads-Kampagnen vorherzusagen, die Anzahl der Konversionen, die Sie an bestimmten Tagen erreichen sollten, und ob Sie Ihr Budget anders planen und aufteilen müssen.
Web Analytics:
Heutzutage wird erwartet, dass jeder, der mit Google Ads arbeitet, bereits eine sehr starke Webanalysestruktur hat. Es gibt einige kostenlose Tools wie die normale Version von Google Analytics, aber auch einige kostenpflichtige, die auf Ihre Geschäftsbedürfnisse zugeschnitten sind. Jedes gute Webanalyse-Tool und jede Struktur, die Sie haben, müssen Ihren Geschäftsbedürfnissen dienen und genügend Informationen liefern, um Ihre Hauptziele und KPIs zu verbessern.
Es ist wichtig, bei der Analyse von Webanalyse-Daten das große Bild zu betrachten, wie jährliche Saisonalitäten, aber auch sehr detailliert auf einzelne Produkte oder Sektoren zu schauen. Beispielsweise können verschiedene Produkte unterschiedliche Saisonzeiten im Vergleich zu den allgemeinen Geschäftssaisons haben.
Google Ads Script:
Google Ads Scripts können großartige Möglichkeiten bieten, um Überwachung, Automatisierung, Analyse, Identifizierung von Markttrends und Problemen usw. zu ermöglichen. Sie benötigen etwas Programmiererfahrung, um sie zu erstellen, aber es gibt viele vorgefertigte Reportings, die Ihnen helfen können, Ihre Aufgaben problemlos zu erledigen. Der Black Friday Predictor von Jack Felstead ist einer meiner persönlichen Favoriten.
Abbildung 2: Verlauf der Conversion Rate vom Black Friday Predictor (Jack Felstead)
Er nutzt historische Daten aus Ihren Google Ads-Kampagnen der letzten zwei Jahre, um die Leistung der Kampagnen in den kommenden Tagen im laufenden Jahr vorherzusagen. Bisher war er ziemlich genau, jedoch kann nichts zu 100% genau sein, da sich das Marktverhalten und Google Ads jederzeit aufgrund vieler Faktoren wie Änderungen in Algorithmen, wirtschaftlichen Situationen, Veränderungen im Wettbewerb usw. ändern können.
KI-Tools:
Die KI-Revolution hat das Potenzial, Ihr größtes Google Ads-Asset zu sein. Sie kann Anzeigen schreiben, Keywords finden, Leistungen analysieren und natürlich die Zukunft vorhersagen. Ein Tool wie ChatGPT kann ähnliche Ergebnisse wie die Analysearbeit mit Webanalyse oder die Vorhersagen von Google Ads Scripts liefern, aber anstatt Tage, Wochen (manchmal vielleicht Monate oder Jahre) zu benötigen, um aussagekräftige Ergebnisse zu produzieren, kann es den Prozess auf ein paar Minuten reduzieren, wenn Sie ihm eine so einfache Datenquelle wie ein Excel-Blatt zur Verfügung stellen.
Fazit – Predictive Google Ads für Ihre Strategie
Abschließend lässt sich sagen, dass predictive Google Ads und die damit verbundene Marketingstrategie essentiell für den Erfolg in der heutigen digitalen Werbelandschaft sind. Neue und etablierte Unternehmen können gleichermaßen von den vorgestellten Tools und Techniken profitieren. Es ist entscheidend, den Wert von Daten zu erkennen und diese effektiv für präzisere Vorhersagen und zielgerichtetere Kampagnen zu nutzen. Die Kombination aus traditionellen Tools wie Google Trends und Google Keyword-Planer mit fortschrittlichen Technologien wie KI und Google Ads Scripts bietet eine mächtige Plattform zur Steigerung der Kampagnenleistung und zur Optimierung des Marketingaufwands. Dabei ist es wichtig, sich stets an die dynamische Natur des digitalen Marketings anzupassen und bereit zu sein, neue Ansätze zu integrieren, um einen Wettbewerbsvorteil zu sichern.
Wir können Sie bei der Erstellung einer richtigen Strategie und der Nutzung der für Sie passenden Tools unterstützen.
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Yasser begann seine Karriere im Bereich des digitalen Marketings im Jahr 2009. Seitdem hat er an vielfältigen B2C- und B2B-Projekten in verschiedenen Branchen und Regionen weltweit gearbeitet. Er verfügt über langjährige Erfahrung in der Planung von digitalen Marketingstrategien und der Durchführung von Paid Online-Werbekampagnen. Yasser ist seit Juni 2023 Teil unseres PPC-Teams.